ИТ-холдинг Т1: Российские компании не реализуют ИИ-потенциал полностью

Скорость ИИ-зации компаний пока не вызывает оптимизма — заявил руководитель направления Т1 ИИ ИТ-холдинга Т1 Сергей Голицын на форуме Tech Week. Во время дискуссии «Технологии роста в эпоху ограничений: как развиваться быстрее и надежнее» он отметил, что по пути широкого внедрения технологий искусственного интеллекта российский бизнес движется слишком медленно. При этом потенциал для ускорения у компаний действительно есть, несмотря на ограничения, которые действуют сразу с нескольких сторон.

По его оценке, самыми быстрыми в ИИ-зации предсказуемо стали ИТ-компании. «Искусственный интеллект «варится» внутри IT-бизнеса, и отрасль в первую очередь оптимизирует саму себя. Если бы ИИ создавался в литейных цехах, то самыми цифровыми сегодня были бы сталевары», — сказал он. В качестве примера он привел ИТ-холдинг Т1, который последовательно перестраивает платформы и обучает топ-менеджмент и команды работе по новому принципу — AI First.

Сергей Голицын признал, что в этом важнейшую роль играет обучение. «ИТ-холдинг Т1 — это более 26 тысяч человек. Вовлечь всех в использование ИИ — задача, нетривиальная, поэтому нам пришлось выстраивать внутри холдинга полноценную систему обучения и менять сам подход к платформам», — подчеркнул он.

Самые масштабные эффекты от ИИ-зации, по словам Голицына, сегодня приходятся на процессы разработки. В проект по внедрению инструментов автоматической генерации кода (вайбкодинга) вовлечены 5 тысяч разработчиков холдинга, более тысячи из них используют ИИ-ассистента ежедневно. 

Одним из важнейших факторов успешного внедрения эксперт назвал контроль инноваций. Важно реализовать в компании «принцип ИИ-прозрачности»: каждое решение ИИ-агента объяснимо, каждый шаг фиксируется в аудит-трейле, а любое сомнительное решение уходит на проверку человеку. Для удобства сотрудников все ИИ-агенты необходимо интегрировать в привычные среды — корпоративную социальную сеть, трекер задач и электронную почту. Система аварийного отключения агентов с мониторингом в реальном времени и полным журналированием действий позволяет не превращать ИИ-инструменты в новые технологические и регуляторные риски.